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Visual Detection Solution Based AI

基于AI的视觉检测解决方案

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资料下载 应用案例
  •     采用世界领先的认知视觉检测技术,融合了工业机器人控制技术、高速工业照相技术、计算机视觉技术、基于深度神经网络的AI算法和机器学习技术,通过标准化、自动化、智能化的手段,端到端实现光学镜头的全方位外观质量检测。



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  • 收益

    人工智能视觉检测技术,可以替代传统使用大量人工凭经验检测的方式,降低人为因素对质检质量的干扰,检测技术不断自我进化,从而极大提高检测准确度、效率、稳定度,确保每一枚镜头模组的高品质。未来更将会通过对缺陷数据与生产工艺数据的综合分析,驱动生产工艺的改善,从源头提升产品品质,实现智能制造。


    其他应用

    人工智能视觉检测技术应用广泛,未来还可以在更多产品外观质量检测,以及在注塑件、钢构件、轴承、PCB板、液晶面板、玻璃背板等等产品的外观质量检测中,全方位提升产品质量,为实现智能制造添砖加瓦。

  •        整个过程中,数据中心的中央AI人工智能系统会根据越来越多的缺陷照片不断自我学习,训练升级"缺陷识别模型",并将升级后的模型自动部署到边缘计算分析系统,从而不断强化缺陷检测的能力。




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